Ваш AI-пілот готовий.

А що далі?

22 вересня 2026, 11:00, Zoom-конференція

Багато компаній уже протестували ChatGPT, оптимізували рутинні задачі або запустили пілотний AI-проєкт. Але що відбувається далі?

На вебінарі покажемо демо реальних рішень, розберемо весь шлях від бізнес-проблеми до повноцінного запуску AI-рішення в production і дізнаємося, які потрібні дані, логіка дій та інфраструктура для стабільної і безпечної роботи AI.

Про вебінар

AI-пілот може добре працювати на демо, але це ще не означає, що його можна якісно використовувати для бізнес-задач.

На вебінарі ми спробуємо перетворити будь-яку ідею АІ-рішення на повноцінний бізнес-інструмент та розповімо детальніше про AI-асистентів, автоматизацію процесів, роботу з корпоративними даними та інші сценарії. Подивимося, як ці рішення виглядають для користувача і що стоїть за їхньою розробкою і підтримкою щоденної роботи.

Також розберемо весь шлях від підготовки даних до розробки, інтеграції й запуску. І, звісно ж, поговоримо про інфраструктуру, GPU, зберігання даних, безпеку, вартість AI та підготовку до майбутнього масштабування.

Для кого цей вебінар?

Цей вебінар буде корисним для тих, хто відповідає за розвиток, впровадження та інфраструктуру AI у компанії:

CIO, CTO та IT-директори

Отримають практичні сценарії впровадження AI

Керівники цифрової трансформації та AI-напрямів

Допомога з запуском і масштабуванням AI-рішень

Head of Data / Analytics

Підказки в роботі з даними та побудові технологічної основи для AI

Менеджери бізнес-процесів

Дізнаються більше про пошук сценаріїв автоматизації та оптимізації процесів

CISO та спеціалісти з інформаційної безпеки

Налаштування доступу, безпеки і контролю над корпоративними даними

Під час вебінару обговоримо

Як обрати перший AI-кейс та зрозуміти, з чого варто починати
Як пройти шлях від ідеї до AI-пілота та перевірити його на реальному сценарії
Чому успішне рішення може не пережити запуск у продакшен через проблеми з продуктивністю, інтеграціями, безпекою
З чого складається повноцінне AI-рішення (сховище, GPU-ресурси, програмні інструменти, система контролю тощо)
Яку інфраструктуру обрати під проєкт
Скільки коштує AI на практиці
Що потрібно для щоденної роботи та масштабування рішення з AI

Після вебінару

ви отримаєте

Запис вебінару та презентацію

Кейс переходу від AI-пілота до production

Орієнтир для підбору AI-інфраструктури

Підхід до розрахунку вартості AI-рішення

Спікери

Олександр Рижий

Head of Enterprise, GigaCloud

Фахівець із понад 10 роками досвіду у фінансах та технологіях. Працює на перетині АІ, інформаційної безпеки та ІТ-інфраструктури, допомагаючи великим компаніям перетворювати технологічні рішення на практичні бізнес-інструменти. Має досвід розробки та впровадження АІ-рішень для підвищення ефективності комерційних команд.

Олександр Столярчук

General Manager of AI Department, Data Science UA

Як візіонер та менеджер з досвідом в ІТ, Олександр знається на розробці інноваційних рішень в регульованих середовищах. Він співпрацював із глобальними компаніями, як-от GlobalLogic та Raiffeisen Bank, і сьогодні веде передові AI-проєкти в Data Science UA, встановлюючи нові стандарти ефективності для бізнесу.